复杂装载,从算得出到装得下。 让装箱规划更清晰、更可执行
三维装载优化 · 多规格货物规划

让每一寸
装载空间,
更有价值。

装柜、装车、打托,不再只凭经验。将货物尺寸、数量、重量与装载规则纳入同一套规划流程,从复杂的货物清单出发,探索更清晰、更合理的装载方案。

支持多规格货物考虑装载方向和规则直观查看装载思路
装载方案可视化 / 界面示意
方案预览
项目 / 装载计划
混合货物装柜方案
示意模型
浏览器不支持 Canvas。3D 装载结构 · 示意渲染
规划维度长 · 宽 · 高
货物类型多 SKU
关键约束方向 + 重量
✓多维约束
不止长宽高
▤可视化规划
让装载思路更直观
面向不同规模与复杂度的装载场景
跨境出口生产制造货运物流仓库配载供应链规划
WHY IT MATTERS

真正复杂的,从来不只是箱子大小。

装载规划是一个包含空间、重量、姿态与业务约束的综合问题。只比较总体积,无法回答货物是否真的放得进去。

01 / SPACE

明明还有空间,却放不进货

不同尺寸组合后留下零散空隙。总体积看似充足,实际摆放时却出现空间浪费。

02 / RULES

装得下,不代表装得对

朝向限制、堆叠层数、承重与装载顺序,都会改变一套方案是否能够实际执行。

03 / EXECUTION

方案在表格里,现场靠猜

只有数量和总体积,难以指导装柜人员理解货物布局、装载次序与剩余空间。

从 “大概能装” 走向 “有依据地规划如何装”。

CORE CAPABILITIES

从货物数据,到装载方案。
把复杂留给计算。

围绕实际业务链路组织核心能力,不把三维模型当作唯一卖点,而是让数据、规则与结果形成完整闭环。

多 SKU 货物建模

定义不同货物的长宽高、数量、重量与名称,为复杂混装建立统一的数据基础。

姿态与装载规则

设置允许的摆放方向、容器边界等条件,减少仅按几何体积估算带来的偏差。

三维装载规划

围绕货物在实际空间中的摆放进行计算,让装载分析不仅停留在纸面数字上。

托盘码放规划

支持货物打托及先打托后装柜等业务路径,统筹托盘规格与装载空间。

装载指标分析

结合货物装入数量、体积与使用空间观察方案差异,为业务判断提供依据。

清晰的装载方案

通过装载结构与方案明细,让规划结果更易理解、沟通和用于后续现场安排。

HOW IT WORKS

规划装载,
不必从猜测开始。

将“输入什么、需要遵守什么、最后得到什么”整理为一条可理解的工作链路。

01

录入货物信息

准备 SKU、长宽高、件数、重量等基础数据。

02

指定容器与规则

选择容器,设置实际业务允许的摆放方式与限制。

03

生成并查看装载思路

对装载布局、数量与空间利用情况进行分析。

04

复核并用于业务决策

结合实际货况、运输与仓储要求确认最终执行方案。

货物与约束数据

字段示意 · 非真实订单
货物 SKU尺寸 (mm)数量方向
BOX-A01600×400×350120可平转
BOX-B12450×320×280260正放
BOX-C08800×550×41080可平转
BOX-D16380×380×310180正放
输入维度尺寸 / 重量
业务约束姿态 / 容量
输出方向装载方案
USE CASES

一套装载思路,多种业务场景。

从外贸发货到仓储配载,从单柜货物到托盘规划,按不同作业场景组织装载方案。

集装箱装柜

为不同尺寸货物的集装箱装载提供规划参考,比较空间与装入件数。

货车装载

针对车厢尺寸、货物组合与载重边界进行装载规划,辅助运输配载决策。

托盘码放

围绕托盘规格、码放高度与货物组合制定装托方案,也适用于先打托再装柜的流程。

INTERACTIVE PLAYGROUND

动手试一试:一柜能放多少?

修改货箱尺寸和数量,即时查看单 SKU 规则化排列的粗略估算。它是首页交互演示,不是正式装载优化引擎。

设置货物参数

填写单款规则纸箱的基础数据

选择集装箱类型
mm
mm
mm
件
kg
m

估算结果

仅计算统一网格的单品规则排列

前端即时计算
估算可装件数—件
货物体积占比—%
剩余未装货物—件
箱内首层布局示意长 × 宽方向
布局:—估算货重:—

说明:柜内尺寸与载重采用近似示例值,实际规格因箱型、制造商而异。此估算不考虑包装公差、门框、混装、承托、重心、地板载荷、装货顺序等真实约束,不能作为订舱或现场装柜依据。

PRODUCT PHILOSOPHY

好的装载方案,不能只靠好看的图。

更值得关注的是,方案是否遵守业务规则,是否能够在现场解释和复核。

01 / REAL-WORLD CONSTRAINTS

先尊重规则,
再谈空间效率。

货物方向、容器尺寸和载重边界应参与方案判断。对于更复杂的承托、分组、顺序与跨柜策略,需要根据实际版本与具体场景确认支持情况。

  • 以真实货物与容器数据为输入
  • 区分几何装入和业务可执行
  • 不把纯体积估算等同于最终装载
02 / CLEAR PRODUCT BOUNDARIES

不承诺“绝对最优”,
关注可验证的改进。

三维装载属于复杂组合优化问题。结果好坏,需要在相同规则和货票条件下进行比较,而非简单声称任何订单都能达到某个固定装载率。

  • 用同一批货物数据比较不同方案
  • 关注件数、空间、载重与规则限制
  • 按实际业务验证现场执行可行性
FAQ

你可能还想知道

在开始装载规划之前,先弄清适用范围、计算边界与实际业务约束。

软件适合哪些货物?

主要适合纸箱、木箱、托盘货物等可用长方体进行建模的包装。对于非规则异形件,需要先确认能否通过有效几何模型描述,不能默认支持任意复杂形状。

装载率越高,方案就一定越好吗?

不一定。还要满足重量、货物姿态、承托、堆叠和装载顺序等限制。仅按总体积计算的高利用率,不代表存在可实际执行的摆放方案。

能否处理多个 SKU 的混装?

产品面向多规格货物建模与装载规划。涉及跨 SKU 混合承托、复杂分组约束或多柜精细优化时,应通过真实货票评估相应算法版本的适用性。

装柜与打托有什么区别?

装柜重点是把货物直接布置到集装箱或车厢中;打托则先把货物安排到托盘上,再视业务需要把托盘作为整体装入容器。两者的尺寸、承重和高度约束不同。

网页上的计算器是完整的装箱算法吗?

不是。它只是用于理解尺寸、方向和容量关系的浏览器端演示,仅对单款规则纸箱做整齐排列估算。正式三维优化还要处理多 SKU、物理承托、重量分布和其他业务规则。

集装箱内部尺寸为什么可能和实际不一样?

20GP、40GP、40HQ 属于通用箱型名称,不同制造商和实际箱况可能存在尺寸、载重和门洞差异。实际计划应使用所订箱体的准确内部数据。

让复杂的装载工作,变得更有章法。

先试试估算工具,或下载货物清单模板,整理你的实际装载需求。

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